<dl id="7pzvv"></dl><dl id="7pzvv"><font id="7pzvv"></font></dl>
<dl id="7pzvv"></dl>
<dl id="7pzvv"></dl><output id="7pzvv"></output>
<output id="7pzvv"></output>
<video id="7pzvv"><output id="7pzvv"><meter id="7pzvv"></meter></output></video>
<video id="7pzvv"></video>
<output id="7pzvv"><font id="7pzvv"></font></output>
<dl id="7pzvv"></dl>
<video id="7pzvv"><output id="7pzvv"><font id="7pzvv"></font></output></video>
<output id="7pzvv"><delect id="7pzvv"></delect></output><video id="7pzvv"><output id="7pzvv"><font id="7pzvv"></font></output></video><dl id="7pzvv"></dl>
<dl id="7pzvv"></dl>
<dl id="7pzvv"><output id="7pzvv"></output></dl>
<video id="7pzvv"><dl id="7pzvv"><delect id="7pzvv"></delect></dl></video>
<output id="7pzvv"><delect id="7pzvv"></delect></output><dl id="7pzvv"></dl>
<dl id="7pzvv"><font id="7pzvv"></font></dl>
<dl id="7pzvv"></dl>
<dl id="7pzvv"></dl>
<dl id="7pzvv"><output id="7pzvv"><delect id="7pzvv"></delect></output></dl>
<dl id="7pzvv"></dl><video id="7pzvv"><output id="7pzvv"><meter id="7pzvv"></meter></output></video><video id="7pzvv"><delect id="7pzvv"><meter id="7pzvv"></meter></delect></video>
<dl id="7pzvv"><output id="7pzvv"></output></dl>
<dl id="7pzvv"><delect id="7pzvv"><font id="7pzvv"></font></delect></dl>

您所在位置:首頁 > 標記平臺
標記平臺簡介

TuningFork標記平臺是一款面向多語言、多任務、多場景的通用自然語言

文本、模型的標記以及管理的平臺。通過TuningFork,您可以:


  • 搜索、瀏覽公開的文本數據集
  • 創建、配置自定義標記任務組,上傳文本數據,分配標記任務
  • 瀏覽、標記、審核、導出自己所有的任務組以及文本數據集
  • 上傳、配置自然語言模型,并進行遠程訓練和迭代

上圖展示了使用TuningFork的一般流程:


  1.  在TuningFork中配置任務組,設置文本排版、實體、關系類型、自然語言模型等屬性
  2.  將目標文本轉換為任務格式上傳到對應任務組
  3. 如果任務組配置了自然語言模型,則每一個任務初始時會經過該模型自動標記;否則將直接由對應的標記人員標記
  4. 標記結束之后由專門的審核人員進行對比審核,確定標記的最終版本
  5.  導出標記結果
瀏覽和搜索

在TuningFork首頁,您可以搜索并瀏覽公開的數據集,您標記為公開的數據集將可以與其他用戶共享。

管理任務

通過標記平臺,您可以自由定義任務組的實體、關系類型,標記文本的排版、配色方案,自動標記的模型屬性,任務列表以及具體的操作人員。

展示與標記

標記文本通過標題、段落、高亮、連線的方式展示標記文本的結構。通過TuningFork獨有的交互模式,您可以進行分詞、實體、關系以及嵌套類型的標記操作。

管理自然語言模型


TuningFork支持配置自然語言模型,并提供遠程的模型訓練和更新資源,可以根據需求配置迭代訓練方案。

詳細信息

標記平臺的詳細使用方案請點擊下載

91精品国产综合久久久久久_久久国产官方福利网站_中文字幕无码五月天_欧美日韩在线亚洲二区综二